이미지 정렬은 컴퓨터 비전에서 매우 중요한 작업 중 하나입니다. 특히 여러 장의 이미지에서 공통된 특징을 기반으로 이미지를 정렬하는 작업은 다양한 응용 분야에서 사용됩니다. 이번 프로젝트에서는 SIFT(Scale-Invariant Feature Transform) 알고리즘을 사용하여 다중 이미지에서 특징을 추출하고, 이를 기반으로 이미지를 정렬한 후, 중간 결과를 시각화하는 과정을 다뤘습니다. 프로젝트의 목적 이 프로젝트를 시작하게 된 배경은 여러 장의 이미지에서 공통된 영역을 추출하고, 이 공통된 부분을 기준으로 이미지를 정확하게 정렬하는 것이었습니다. 예를 들어, 여러 장의 현미경 이미지를 분석할 때, 이미지 간의 불일치를 보정하여 동일한 관찰 영역을 정확하게 분석하는 것이 중요한 과제였습니다. 따..
