인공지능 스터디 2

Wav2Lip 실습 [Colab]

Wav2Lip 이란?  Wav2Lip은 정적 이미지나 영상 속 인물의 입술 움직임을 주어진 음성에 맞게 자연스럽게 동기화하는 딥러닝 기반의 모델입니다. 음성 신호를 입력받아 영상 속 인물이 마치 실제로 말을 하고 있는 것처럼 입술을 움직이도록 비디오를 생성하는 기술입니다. Wav2Lip의 주요 특징정확한 입술 동기화: 주어진 음성에 맞춰 입술 움직임을 매우 정밀하게 생성합니다. 음성과 입술 움직임이 일치하지 않는 기존의 문제를 개선한 모델입니다.비디오 더빙: 기존 비디오의 입술 움직임을 새로운 음성에 맞게 변환하여 비디오 더빙에 활용할 수 있습니다.정적 이미지 지원: 동영상뿐만 아니라 단일 정적 이미지를 사용하여 입술을 움직이게 할 수 있습니다.Wav2Lip 실습 코드 이번 실습에서는 정적 이미지 한 장..

SIFT 알고리즘을 활용한 이미지 정렬 및 시각화 (python)

이미지 정렬은 컴퓨터 비전에서 매우 중요한 작업 중 하나입니다. 특히 여러 장의 이미지에서 공통된 특징을 기반으로 이미지를 정렬하는 작업은 다양한 응용 분야에서 사용됩니다. 이번 프로젝트에서는 SIFT(Scale-Invariant Feature Transform) 알고리즘을 사용하여 다중 이미지에서 특징을 추출하고, 이를 기반으로 이미지를 정렬한 후, 중간 결과를 시각화하는 과정을 다뤘습니다. 프로젝트의 목적  이 프로젝트를 시작하게 된 배경은 여러 장의 이미지에서 공통된 영역을 추출하고, 이 공통된 부분을 기준으로 이미지를 정확하게 정렬하는 것이었습니다. 예를 들어, 여러 장의 현미경 이미지를 분석할 때, 이미지 간의 불일치를 보정하여 동일한 관찰 영역을 정확하게 분석하는 것이 중요한 과제였습니다. 따..